Tek HTML dosyası • 4 algoritma kıyaslama • Türkçe sorunsuz PDF (tarayıcı yazdırma motoru)
PDF üretimi, tarayıcı yazdırma motoru ile yapılır; Türkçe karakterlerde sorun yaşanmaz.
| Algoritma | Eşleşme | Toplam Skor | Ortalama Skor | Tam | Yarı | Riskli |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Henüz kıyaslama yapılmadı. | ||||||
| Hasta ID | Hasta Kan | Verici ID | Verici Kan | Uyum (%) | Sınıf | HLA Eşleşme | Çatışma | Algoritma |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Henüz eşleşme yapılmadı. | ||||||||
| Hasta ↓ / Verici → | 0 | A | B | AB |
|---|---|---|---|---|
| 0 | ✓ | — | — | — |
| A | ✓ | ✓ | — | — |
| B | ✓ | — | ✓ | — |
| AB | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Böbrek naklinde kullanılan başlıca HLA antijenleri ve klinik önemi yüksek donör-spesifik antikorlar (DSA) aşağıda lokus bazında listelenmiştir.
Sınıf I antijen. Tüm çekirdekli hücrelerde eksprese edilir. T hücre tanıması için kritik.
Sınıf I antijen. En polimorfik HLA lokusu; nakilde en sık uyumsuzluk kaynağı.
Sınıf II antijen. Böbrek nakli sonuçlarıyla en güçlü ilişkili lokus. Özellikle DR3 ve DR4 uyumsuzluğu risk artırır.
Sınıf II antijen. Anti-DQ antikoru, nakil sonrası mikrodolaşım hasarının bağımsız prediktörü olarak öne çıkmaktadır.
Sınıf I antijen. NK hücre ligandı olarak görev yapar; böbrek naklinde artan oranda araştırılmaktadır.
Donör-spesifik antikorlar (DSA) pozitif crossmatch'in ve kronik antikor-aracılı rejeksiyonun başlıca nedenidir.
| Antikor Hedefi | Sınıf | Klinik Önemi | Risk |
|---|---|---|---|
| Anti-HLA-A2 | Sınıf I | En sık pre-sensitizasyon antikoru; çok sayıda gebelik/transfüzyon sonrası | ● Yüksek |
| Anti-HLA-B44 | Sınıf I | Yaygın alel; crossmatch pozitifliğinde sık gözlenir | ● Yüksek |
| Anti-HLA-B51 | Sınıf I | Türk popülasyonunda önemli; akut rejeksiyonla ilişkili | ● Yüksek |
| Anti-HLA-DR15 | Sınıf II | De-novo DSA olarak gelişebilir; kronik graft disfonksiyonu | ● Yüksek |
| Anti-HLA-DR11 | Sınıf II | Türkiye'de sık sensitizasyon antikoru | ● Yüksek |
| Anti-HLA-DQ2 | Sınıf II | Mikrodamar hasarıyla ilişkili; biopsi bulgusu gerektirir | ● Yüksek |
| Anti-HLA-DQ5 | Sınıf II | De-novo DSA; immunsupresyon ayarlaması gerektirebilir | ● Orta |
| Anti-HLA-DQ7 | Sınıf II | Kronik aktif antikor aracılı rejeksiyonla ilişkili | ● Orta |
| Anti-HLA-A1 | Sınıf I | Yaygın; genel tarama panelinde mutlaka yer alır | ● Orta |
| Anti-HLA-B8 | Sınıf I | A1-B8-DR3 haplotip sensitizasyonunda eşlik edebilir | ● Orta |
| Anti-HLA-B35 | Sınıf I | Akdeniz popülasyonunda sık; orta düzey risk | ● Orta |
| Anti-HLA-Cw4 | Sınıf I | NK aracılı hasar; rutin taramada giderek artan önem | ● Orta |
| Anti-HLA-A3 | Sınıf I | Düşük MFI değerlerinde klinik anlamı tartışmalı | ● Düşük |
| Anti-HLA-B7 | Sınıf I | İzole pozitiflikte graft ömrüne etkisi sınırlı görünmektedir | ● Düşük |
| Anti-HLA-DR1 | Sınıf II | Düşük immunojeniklik; tek başına crossmatch nadir pozitif | ● Düşük |
Problemi bir akış ağı olarak modeller. Donörler ve alıcılar arasında kenarlar kurulur; algoritma bu ağda maksimum sayıda eşleşmeyi sağlayacak "akışı" bulur. Edmonds-Karp, BFS (genişlik öncelikli arama) kullanarak her adımda en kısa artırıcı yolu seçer ve ileri gönderir.
Klasik bir optimizasyon algoritmasıdır. Tüm olası eşleşmeleri bir maliyet matrisi olarak düşünür ve bu matris üzerinde satır/sütun indirgemeleri yaparak global optimum atamayı bulur. Toplam skoru maksimize etmek için tüm kombinasyonları sistematik değerlendirir.
Her adımda mevcut seçenekler arasından en yüksek skorlu çifti seçer ve eşleştirir, sonra bir sonraki en iyiye geçer. Geleceği planlamaz — tamamen anlık en iyi karara göre hareket eder. Tıpkı "en olgun meyveyi önce toplamak" gibi çalışır.
Klasik Gale-Shapley (Kararlı Evlilik) algoritmasından ilham alır. Her iki tarafın tercih sıralaması dikkate alınır. Hiçbir eşleşmemiş çiftin "biz aslında birbirimizi tercih ederdik" demeyeceği, kararlı (stable) bir eşleşme kümesi üretmeyi hedefler.
Tablo, her algoritmanın hangi kriterler için optimize edildiğini ve gerçek simülasyon sonuçlarını özetler.
| Algoritma | Öncelik | Eşleşme | Toplam Skor | Ort. Skor | Hız | Optimal Garanti |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 🌊 Max-Flow Edmonds-Karp |
Eşleşme sayısı | 26 ⭐ | 1450 | 56 | Orta | Max Eşleşme |
| 🧮 Hungarian Macar Algoritması |
Toplam skor | 22 | 1468 ⭐ | 67 ⭐ | Yavaş O(n³) | Global Optimum |
| ⚡ Greedy Best-First |
Anlık en iyi | 22 | 1468 | 67 | Hızlı ⭐ | Lokal Optimum |
| ⚖️ Stable-like Gale-Shapley tabanlı |
Karşılıklı uyum | 22 | 1468 | 67 | Orta | Kararlı Eşleşme |